Volle technische Verantwortung für Rocket — direkt an die Gründer, ohne Zwischenebene
tack von Marriott. Unsere Engineers arbeiten also mitten im echten Hotelbetrieb, nicht gegen Sandbox-APIs.
In dieser Rolle verantwortest du Engineering bei MICE DESK — vollständig. Es gibt keine CTO-Ebene über dir: Architektur, Technik, Delivery und Team liegen bei dir, und du berichtest direkt an die Gründer. Das ist eine Hands-on-Führungsrolle. Du führst das Engineering-Team inklusive unserer AI-/Data-Funktion, verantwortest die Schnittstelle zu Product und stehst für alles gerade, was ausgeliefert wird.
- Engineering, end-to-end. Architektur, System-Design, Delivery gegen die Roadmap, Zuverlässigkeit, technische Schuld. Backend, Frontend, DevOps, QA und das AI-/Data-Team laufen bei dir zusammen. Du setzt schlanke Prozesse, mit denen ein kleines Team schnell liefert, ohne Dinge zu zerbrechen.
- Eine AI-gestützte Engineering-Pipeline. Wir bauen nicht nur AI-Produkte — wir bauen mit AI. Du machst die Engineering-Organisation selbst AI-nativ: agentische Coding-Workflows, AI-gestützte Reviews und Tests, Automatisierung von allem Wiederkehrenden. Ein kleines Team soll liefern wie ein dreimal so großes — das wahr zu machen ist dein Job.
- AI als Kernfähigkeit des Systems. Du architektierst die Integration von LLMs und agentischen Workflows in Produktivsysteme: deterministische Logik kombiniert mit AI-generierten Ergebnissen, mit echter Validierung, Fallbacks und Zuverlässigkeitsstrategien. Der Hotelbetrieb läuft auf unserer Plattform — Nicht-Determinismus ist keine Entschuldigung für Unzuverlässigkeit.
- Das Team. Einstellen, entwickeln, skalieren. Du übernimmst ein starkes kleines Team und machst daraus eine leistungsstarke Engineering-Organisation mit einer Kultur aus Ownership und Tempo. Auch unsere verteilte Hiring-Strategie über mehrere Standorte hinweg liegt bei dir.
- Product- und Business-Alignment. Du arbeitest direkt mit den Gründern und Product. Du hinterfragst Anforderungen, vereinfachst Komplexität und verbindest Engineering-Arbeit mit Ergebnissen: Umsatz, Automatisierung, Kundenwirkung. Mit dem US-Markteintritt muss Engineering mit Enterprise-Kunden auf zwei Kontinenten Schritt halten.
Woran wir Erfolg messen:
- 6 Monate: Delivery ist planbar, die AI-gestützte Dev-Pipeline läuft, und das Team ist um A-Player gewachsen, die du eingestellt hast.
- 12 Monate: Die Plattform skaliert mit US-Enterprise-Kunden, die Kernsysteme sind zuverlässig und observierbar, und Engineering ist ein Wettbewerbsvorteil — kein Flaschenhals.
Ehrlich gesagt: Das ist volle Verantwortung ohne Netz darüber. Keine CTO-Ebene, die Entscheidungen abnimmt oder abfängt — die Architektur, das Team und alles, was ausgeliefert wird, sind deins. Wenn du eine Rolle suchst, in der jemand über dir die Richtung vorgibt, ist das nicht deine Stelle. Wenn du genau diese Verantwortung willst, ist es die richtige.
